Descripción del Puesto

QUANTEN busca incorporar un Científico de Datos especializado en modelado QSAR y toxicología computacional para fortalecer su equipo de investigación y desarrollo. La persona seleccionada deberá exhibir un alto nivel de competencia en toxicología computacional,  mecánica molecular, química teórica, química orgánica  y modelos QSAR. Adicionalmente, será responsable del diseño, implementación y validación de modelos predictivos mediante herramientas de aprendizaje automático.

Descripción del perfil

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Química, QFB,  Toxicología o campos relacionados. Maestría o doctorado preferido.
  • Experiencia laboral mínima de 3-5 años en campos relevantes como modelado QSAR, toxicología computacional y aprendizaje automático.
  • Destrezas analíticas y habilidades de resolución de problemas altamente desarrolladas.

Responsabilidades Principales

  • Diseño, implementación y validación de modelos QSAR y modelos toxicológicos para la predicción de propiedades bioactivas y toxicológicas de nuevos compuestos.
  • Colaboración interdisciplinaria con expertos en química computacional, toxicología y biología para la optimización de modelos predictivos.
  • Desarrollo y automatización de pipelines de datos para la integración y normalización de conjuntos de datos especializados.
  • Análisis avanzado de descriptores moleculares y aplicación de técnicas de mecánica molecular.

Herramientas y Tecnologías Requeridas

  • Lenguajes de Programación: Python, R
  • Bibliotecas de Aprendizaje Automático: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
  • Software de Química Computacional: Gaussian, GAMESS, ORCA
  • Bibliotecas para QSAR y Toxicología: RDKit, Open Babel, OpenTox
  • Manejo de Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB)
  • Herramientas de Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Tableau
  • Control de Versiones: Git
  • Computación en la Nube: AWS, Google Cloud

Conocimientos Específicos Adicionales

  • Toxicología Computacional: Modelado ADMET, Predicción de Endpoints Toxicológicos
  • Descriptores Moleculares: Cálculo y selección de descriptores moleculares 2D/3D
  • Mecánica Molecular: Simulaciones de dinámica molecular, minimización de energía
  • Química Teórica: Métodos de Hartree-Fock, DFT, cálculos de energía y propiedades moleculares

Modelos y Técnicas que debe Dominar

  • Modelos Supervisados: Regresión Lineal, Árboles de Decisión, Random Forest, SVM, Redes Neuronales
  • Modelos No Supervisados: K-means, PCA, UMAP, Autoencoders
  • Optimización de Hiperparámetros
  • Validación Cruzada
  • Métodos de Selección de Características

Ofrecemos

Todas las prestaciones de ley.  (2 meses aguinaldo).
$78,000.00 mensuales brutos.
Seguro de gastos médicos mayores (Metlife).
Vales de gasolina.
Vales de despensa.